Revolucionando a saúde: os inúmeros avanços do machine learning

Explorando as potencialidades do aprendizado de máquina na área da saúde. 

O aprendizado de máquina (machine learning) representa uma abordagem viável para solucionar questões imprecisas que, tradicionalmente, seriam abordadas por seres humanos. 

O que é machine learning?

Machine learning é um subcampo da Inteligência Artificial que se concentra na capacidade das máquinas em aprender de forma autônoma, analisando conjuntos de dados independentemente de sua programação inicial. Os modelos gerados por meio do aprendizado de máquina conseguem identificar padrões nos dados aos quais são expostos, aprimorando continuamente seu desempenho com base no conhecimento adquirido na fase anterior.

Aplicações de machine learning na saúde

O uso de algoritmos para ensinar máquinas sobre o comportamento humano tem um impacto crucial no campo da saúde. Atualmente, o machine learning desempenha um papel fundamental no desenvolvimento de procedimentos médicos inovadores, na gestão de dados e registros de pacientes, assim como no tratamento de doenças crônicas.

Enxergando além do que nós vemos

Trazendo para a prática na vida real, temos o exemplo de um computador que consegue realizar o diagnóstico de um tipo específico de diabetes ao analisar a imagem da retina do paciente. Isso é possível porque essa máquina foi treinada recebendo 130 mil imagens da retina humana. Porém, a máquina foi além. Os cientistas perceberam que ela poderia ser treinada para identificar a idade do paciente e a pressão sanguínea sistólica.

Se hoje tudo é baseado em dados e na sua análise a partir do uso de ferramentas como o machine learning, por que não ter essa vantagem a favor de melhorias e inovações na área da saúde, como reconhecer algum detalhe em um exame de imagem ou através do cruzamento de informações complementares sobre determinado caso?

Se pudermos resumir, quais seriam alguns dos inúmeros benefícios que o machine learning já traz para a saúde?

1. Apoio a diagnósticos

O machine learning na área da saúde oferece suporte aos médicos na interpretação de exames, processando rapidamente dados de eletrocardiogramas, eletroencefalogramas, tomografias, entre outros. Ao identificar padrões e correlacionar essas informações com sinais vitais e histórico de saúde, as máquinas podem (ainda em fase inicial de experimentação) prever doenças com eficácia, proporcionando economia de tempo e suporte tecnológico seguro aos médicos.

2. Tratamentos individualizados

Os recursos de aprendizagem de máquinas permitem a automação da seleção de tratamentos, prevendo como um paciente responderá com base em históricos semelhantes. Isso auxilia os médicos a escolherem tratamentos de maneira eficiente e precisa.

3. Tarefas administrativas automatizadas

Segundo a Insider Intelligence, cerca de 30% dos custos de saúde estão relacionados a tarefas administrativas. Integrar Inteligência Artificial e algoritmos de machine learning ao ecossistema de saúde digital reduz o tempo e custo no manuseio de dados, otimizando tarefas como autorização automática de seguros, acompanhamento de débitos e manutenção de cadastros, economizando tempo e recursos das unidades de saúde.

4. Previsão de doenças

As ferramentas podem antecipar surtos de doenças ao analisar dados de satélites, identificando áreas propensas à contaminação, como dengue e malária. Isso permite medidas preventivas, melhorando a qualidade de vida e reduzindo custos com diagnósticos precoces e tratamento eficiente.

5. Desenvolvimento de medicamentos

O machine learning agiliza a busca por substâncias curativas e o desenvolvimento de medicamentos, processando rapidamente grandes volumes de dados de pesquisa para identificar a origem de doenças, encontrar alvos de tratamento e avaliar a interação entre componentes de medicamentos.

Isto é apenas o começo. Assim como as máquinas, ainda estamos aprendendo tudo o que elas podem fazer a nosso favor na saúde. Levando em conta todas as considerações éticas e de responsabilidade que são necessárias, os avanços e ganhos que o machine learning nos trará na saúde é algo ainda que não conseguimos mensurar.



Fontes:

O que é machine learning e qual a sua influência na saúde. Março de 2022. Disponível em https://futurodasaude.com.br/o-que-e-machine-learning/. Acesso 13/11/2023

Paixão GMM, Santos BC, Araujo RM, Ribeiro MH, Moraes JL, Ribeiro AL. Machine Learning in Medicine: Review and Applicability. Arq Bras Cardiol. 2022 Jan;118(1):95-102. English, Portuguese. doi: 10.36660/abc.20200596. PMID: 35195215; PMCID: PMC8959062. - Acesso 13/11/2023

“Machine learning” pode ser aplicado até mesmo na medicina. Jornal da USP. Fevereiro de 2023. Disponível em https://jornal.usp.br/radio-usp/machine-learning-pode-ser-aplicado-ate-mesmo-na-medicina/. Acesso 13/11/2023

Machine Learning na saúde: conheça algumas aplicações. Portal Telemedicina. Dezembro de 2021. Disponível em https://portaltelemedicina.com.br/machine-learning-na-saude-conheca-algumas-aplicacoes. Acesso 13/11/2023